カメラ画像から社員を特定するWebアプリケーションのデモアプリケーションとAPIを開発しました。

　森下工場長から、社員番号の入力を間違える（違う社員の番号をいれてしまう）から顔認証できないかと言われ、それならばとR＆Dに挑戦した結果となります。

　汎用性の高い技術ですので、検証の上業務アプリに組み込みたいと考えます。APIについては各自使用していただいて構いません。

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🚀アプリケーションについて

🐡説明資料

　システム課初のpython+Flaskによるバックエンド開発、6つのクラウドサービスの連携（Vercel、CloudRun、CloudSchedular、FireStore、CloudStrage、CloudFunction）にトライしています。

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🐡デモアプリケーション

　URL：https://face-recognition-beryl.vercel.app/

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🐡API

　顔認証したい画像をBase64にエンコードしてPOSTメソッドで送信してください。

//エンドポイント
URL: https://face-recognition-backend-6ywpmfhxlq-an.a.run.app/api
メソッド: POST、 
リクエストボディ：image:Base64エンコードされた画像データ（PNG形式）


//リクエスト例
{
  "image": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAUA..."
}


//レスポンス例
{
  "id": "12345",
  "name": "John Doe",
  "message": "Best match: John Doe (ID: 12345)"
}


//失敗時
{
  "error": "Image data is required"
}


//顔が検出されない場合
{
  "id": "No face",
  "name": "No face",
  "message": "No face detected."
}


//顔が一致しない場合
{
  "id": "Unable to judge",
  "name": "Unable to judge",
  "message": "No matching faces found."
}

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🚀まとめ

　いかがでしょうか。実は顔認証そのものは１年ほど前pythonで挑戦したテーマでもありました。技術力が付き、今回WebアプリケーションとAPIという形にまですることができました。精度については検証が必要ですが、入力機能の補助としては使えるのではないかと思っています。

　本質的なところは、成果物ではなくて使用している技術・実装スキルだと考えますので、林が何を学んで実装したのかを参考にしてください。

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